AI给的答案总出错？你需要一个优质知识库

微信邦

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一句话，怎么查出是谁说的？

今天想先跟大家聊一个有趣的小实验，一句话，怎么查出是谁说的？

为什么要抛出这个实验？是因为，现在AI写的内容越来越多，大家获取信息的方式变了，但这些信息到底准不准，谁也说不清。

以前网上有很多帖子，动不动就说是“鲁迅先生说过的”。结果一查，周树人老师根本没说过这些话。我还专门拿一些句子去《鲁迅全集》里搜索，压根找不到。

这种情况，未来可能会更常见。

而且，因为AI生成的内容太泛滥，你甚至很难像以前一样，只要搜索一下，就能轻易证明那句话是不是鲁迅说的。

因为现在，一个人可以用AI一天生成上千篇文章、上千条短视频。当互联网被AI生成的内容填满，我们再用AI去搜索，得到的结果很可能还是AI写的。

这样一来，AI生成的文章参考AI生成的内容，再去创作新的内容，就像在不断叠加幻觉。这样下去，咱们是不是给AI造了一个更强大的信息茧房呢？

之所以产生上面的思考，是因为这两天，我在朋友圈看到一个有意思的小问题，勾起了我的好奇心。有人问：“Less structure,More intelligence”这句话最早是谁说的？

这句话啥意思呢？

“减少对AI模型的限制，让它自主学习，才能变得更智能。”

但它之所以火，主要是因为Manus火了之后，很多文章都说这句话是Manus整个产品和技术的设计哲学。

也正因为Manus太火了，现在去搜索这句话，很多AI助手都会直接告诉你，这句话是就是Manus的原创。甚至一本正经地说，这是Manus的产品负责人张涛提出来的。但我一看就觉得不对，这事儿得验证一下。

于是，我拿相同的问题去问主流AI助手，看它们能不能帮我找到正确的出处。

结果很有意思，Kimi、DeepSeek、秘塔全都答错了，Manus自己甚至没整明白这个问题。反倒是ChatGPT最强的o1 Pro模型和Get笔记，给出了其他答案。

不过，这两个回答的方向不太一样。ChatGPT主要讲的是这句话背后的思想起源，而Get笔记给出了更具体的来源——2019年Sutton的一次演讲和2024年OpenAI工程师的一场AI架构讲座。不过，这个短语以完整的形式出现，最早是在DeepSeek R1的技术报告里。

我把这几个回答的截图都放在了文稿末尾，大家可以自己看看，哪个更靠谱。

但有一点必须说清楚，这并不是因为Get笔记的算法有多厉害，而是因为我是在我自己的知识库里问的。这个知识库里，我存了大量关于AI的笔记，所以能找到更准确的答案。

在AI时代，除了用强大的AI通用大模型，如果还能搭建一个高质量的个人知识库，很多问题的答案可能会比普通AI生成的更准确、更靠谱。

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如何用Get笔记让知识随存随取

经常听快刀广播站的同学可能知道，Get笔记也是我带团队做的。过去大半年，我和一个小而精干的团队，从最初只能快速录音频，到后来能快速把链接、语音整理成结构化笔记，一步步打磨出了这个产品。

去年12月，我接到了一个极限挑战——只有20天的时间，罗胖让我在跨年演讲上拿出两个杀手级功能。为了这个任务，我们做了大量调研，最后还是回归到得到的核心能力，希望借助AI，帮用户更高效地处理信息，缓解信息焦虑。

现在，咱们每天都会被各种信息淹没——朋友圈、微博、公众号、小红书，推送一条接一条。据统计，全球用户每天平均在互联网上花7小时，接收的信息量，相当于读了174份报纸。这么多内容，该怎么看？又该怎么筛选？

而且，这又带来了一个问题——信息焦虑。时间有限，信息无限，很多东西根本没时间看，但又怕错过自己关注的博主，生怕错过点啥重要的东西。

所以，我们当时做了两个功能：

第一个是针对直播的。有时候，我们在视频号或者得到上看到一场感兴趣的直播，但不知道自己有没有时间看。这时候，只需要把预约海报扔给Get笔记，不管你最后有没有点进去，AI都会默默帮你把整个直播的文字内容和摘要整理好，随时能翻看，不错过重点。

第二个是针对短视频的。比如，在抖音、视频号上，我们可能关注了很多博主，但短视频太多，更新频率又快，难免会漏掉一些好内容。不过，交给Get笔记就简单了。它每天会帮你盯着这些博主，统计他们更新了几条短视频，每条大概讲了什么，给你整理出重点，省时又高效。

这两个功能做出来后，再加上每个人都可以新建自己的知识库，我也看到了很多领域的高手，大家都在用自己的方式，高效管理信息，积累自己的知识体系。

这话说的太抽象了，我来举几个例子吧。

如果你是一个老师，备课的时候需要整合各种资料，比如教案、试题和学生反馈。你可以把这些内容存进Get笔记的知识库，利用内置的DeepSeek R1模型，让AI帮你快速查找、引用资料、调取试题。

如果你是一个学生或者研究者，平时要读很多文献，但笔记分散，写论文的时候很难整合引用。你可以用Get笔记自动整理、存储这些文献，等到写作时，直接问：“有哪些人做过类似的研究？他们的研究成果是什么？”AI就能在你的知识库里快速筛选出相关内容，整理出结构化的参考资料。

如果你是一个企业培训讲师，知识库里可能已经积累了大量商业案例、创意笔记和行业数据。这时候，你可以让Get笔记按照你的指引，自动生成线下分享的PPT大纲。

关键是，这些内容都是你长期积累的，你只需要告诉Get笔记：“只使用我的知识库里的内容来制作课程。”这样，AI不会乱引用外部信息，而是专注于你的知识体系，成为最懂你、最靠谱的私人助手。

在我第一次预告这些功能的时候，咱们AI学习圈的同学就给了特别好的反馈。每天都有同学在社群里问：“什么时候能在Get笔记里用上这些功能？”现在，它们终于都上线了。

而且，我还专门为咱们AI学习圈的同学录制了一门教程课，在这门课里，我会给你解答三个关键问题：

第一，什么是知识库？谁需要知识库？在不同的知识库里提问，AI给出的答案有什么区别？

第二，如何快速搭建知识库？对新手来说，该从哪里开始？哪些内容适合存进知识库？又该怎么高效管理它？

第三，也是最重要的，如何让AI帮你看直播、记笔记？

这门课程今天上线。感兴趣的同学，现在就可以扫描下方二维码试学这门课程。如果你现在还不是咱们AI学习圈的学员，也可以去文末扫描二维码，领取一张7天试用卡，先试试看。同时，也欢迎你把这门课程分享给身边特别爱记笔记的朋友。

课程二维码：

除此之外，也给大家透露点开发计划——四月份，我们会推出一个“知识广场”。

我一直认为，知识不应该是躺在网盘里的文档，也不是冷冰冰的PPT，而是藏在每个人脑子里、鲜活流动的东西。

我特别希望，有一批用户能够站出来，开源他们的知识库。不管是钓鱼、读书、跑步，还是做菜，只要知识在持续生长，就一定会有人需要。

比如，现在大家已经可以在知识广场里看到几个公开知识库。

一个是“罗振宇的学习笔记”，它特别适合用来搜索金句。比如，你想做某个方向的PPT，可以跟AI说：“给我找10个金句”，它就能直接从知识库里抓取，让你的内容显得更加小众、有格调。

还有我的“快刀青衣AI学习笔记”知识库，大家可以直接在里面搜索各种AI相关的问题，看看有没有现成的答案，或者找到有价值的思考方向。

当然，这里也要提醒大家，目前Get笔记的免费版和付费版在功能上完全一样，唯一的区别就是存储空间。

对于大部分用户来说，免费版已经足够日常使用，而且体验也很好，完全不用着急考虑付费。等到你积累的知识多了，存储空间快不够用了，再考虑是否升级会员就行。

另外，AI学习圈的同学还有专属福利——终身享受Get笔记9折优惠，有需要的同学可以关注一下。

最后跟大家预告一件事，今年我的一个明显感受是，AI在各行各业的落地又深入了一步，大家的需求场景更具体了。

为了帮大家更好地落地AI，AI学习圈和得到新商学联合发起了连续3周的答疑直播，今晚7点是第二场。

如果你在企业里负责AI落地这摊事儿，或者你本身是老板，是创业者，请点扫描下方二维码，写下你的问题。只要是有代表性的问题，我就会邀请你来一起连麦。今晚7点，我会在得到新商学视频号直播，到时见。