重磅发布 | 年度AI专刊——全球生成式AI前行者

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生成式AI技术在过去两年中发展迅速，新产品不断涌现。《哈佛商业评论》通过多篇案例和研究，展示了其在商业领域的多样化应用；而亚马逊云科技作为AI技术的领军者，与《哈佛商业评论》中文版合作，一起调研了数十家中国企业应用生成式AI的具体场景/流程/挑战/效果，结果显示，不同企业根据自身特点采用不同的方式应用生成式AI，以提高效率、降低成本，并在竞争激烈的市场中获得优势。

为此，我们挑选出有代表性的案例集结成册，携手发布「全球生成式AI先行者专刊」，期待中国企业能进一步利用生成式AI的潜力，进化成更强大的商业实体，为未来的商业和社会带来新的精彩。

*内容来源：《全球生成式AI前行者》专刊，点击文末阅读原文，可立即获取专刊。

生成式AI横空出世两年以来，似乎开辟出两个平行世界：

一个是喧嚣热闹的舆论场。

这个世界，不断涌现各种“突发”“炸裂”的新产品、新工具、新成果(效果展示的惊艳视频)，也不乏各种主义之争(加速派vs对齐派)、立场相左(强监管vs不监管)。2024年诺贝尔物理学奖，颁给对机器学习做出奠基性贡献的两位神经网络学家，让围绕AI的声量升到更高。

另一个则是悄无声息的应用场。

这个世界，是公司和组织内部繁忙务实，却不事声张的日常业务与办公场景。尤其在诸多传统行业、传统企业的传统业务，比如客服、销售培训与辅助、用户调研、客户分析、产品设计、营销方案;简历筛选、会议纪要等等，各种生成式AI产品与模型已经积极上岗。

耐克公司聘请了擅长用生成式AI创作的艺术家，为其经典系列的鞋子设计最新款，最终的产品，既继承过往经典元素，又展现酷炫新风格，出街即爆款。一家大型机械设备制造商，将生成式AI技术用于设备运行监测，在客户发现设备出问题、找上门来要求维修或索赔之前(此前，公司为此支付了巨大的资金和人力成本，包括客户流失)，提前联系客户解决问题，从而极大提升了客户忠诚度、口碑、复购率。——过去一年，《哈佛商业评论》不乏这样跨行业、场景极度丰富的生成式AI应用案例，让人惊叹于生成式AI渗透进商业世界的可能性与多样性。

因此，相比喧哗热闹的概念世界，让本刊更兴奋和着迷的是应用世界:在日复一日应对竞争与用户/客户需求的商业世界，由生成式AI驱动的新做法、新策略，到底渗透到什么程度了？它带来了怎样真实的价值和全新的挑战？下一步会如何？尤其，中国企业!在这场由硅谷启动的商业竞争新格局中，是怎样的现状和未来?

我们很高兴亚马逊云科技跟本刊抱有同样的兴趣。作为云服务、AI技术的先行者与领军者，他们不仅跟《哈佛商业评论》一样更关注现实世界的AI应用，而且是这个新兴强大技术在商业公司内部生根、创造价值的深度参与者、推动者、赋能者，也从他们的客户中看到了最真实的应用世界。