111｜“学历通货膨胀”，本科生的优势是什么？

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精挑细淘，得到头条。我是李南南。

今天，我将从两个话题出发，为你提供知识服务。第一个是，《普通高等教育学科专业设置调整优化改革方案》发布。第二个是，联合国世界粮食计划署，发布非洲部分地区粮食危机预警。

先来看今天的第一条。前段时间，看到一个统计数据，说过去七年，有将近100所大学取消了一个专业，这就是公共事业管理。有人就猜，是这个专业过时了吗？未来要被淘汰了吗？其实，根据社会需求调整专业设置，这一直是高校的常规操作，并不是什么大新闻。就在2023年4月，教育部还会同国家发改委等五个部门，联合发布了《普通高等教育学科专业设置调整优化改革方案》。方案明确提出，到2025年，有20%左右的学科专业，要做优化调整。并且设置一批适应新技术、新产业、新模式的学科专业。

简单说，就是社会需要什么，高校就教什么。比如，2023年，新增最多的专业是数字经济专业，77所高校设立。其次，是人工智能专业，有59所高校设立。而今年撤销最多的专业，是信息管理与信息系统，达到27所。其次是公共事业管理，达到23所。

但是，今天，我们要说的重点，不是专业设置，而是另一个跟学历密切相关的话题，那就是，怎么对抗学历的通货膨胀？什么叫学历通货膨胀？简单说，就是高学历的人太多，学历好像越来越不值钱了。贬值到什么程度？说两个事你感受一下。

第一，前段时间，北京的硕博毕业人数，直逼本科生。这件事我们前段时间也说过。还有机构预测，今年北京的硕博毕业人数，很可能超过本科生人数。这是抽象的数据。

第二，我们说个更具体的。前两天，我在自媒体九边老师的文章里，看到一个人写了自己祖孙三代的高考经历。1977年，爷爷考上中专，轰动了全县。1992年，爸爸考上大专，班主任亲自送来录取通知书。2017年，我考上本科，还是985，只是全家吃了一顿烤鱼。当年爷爷毕业后，把一家人带进了城。爸爸毕业后，给家人在一线城市买了房。而我毕业后，直接失业，已经在家半年。

抛开这件事的真假，但至少，这背后反映出的大家对学历贬值的担忧，是真的。

关于学历贬值的分析很多，其中我们最需要知道的，是这么两件事。

首先，肯定是随着社会发展，全民教育水平跟着提高。总体上看，这肯定是个好事。每个人的知识绝对值和财富绝对值，都大幅度提升。因此，大家真正担心的，不是这个绝对意义上的生活水平，而是相对的竞争力。

其次，学历贬值是怎么发生的？过去，我们一直把学历等同于赚钱能力，觉得学历高，待遇就一定好。这个推导过程，其实忽略了一个关键的中间变量，这就是稀缺。按照九边老师的分析，赚钱能力从来都只跟一个因素有关，这就是稀缺性。也就是，你具备超过别人的知识、毅力和基础素养。过去学历值钱，是因为它在大概率上，反映了这个稀缺。注意，是大概率上。不上学的人里有没有高手？当然有。但识别这些高手的成本太高。对用人单位来说，考察一纸学历，要省事得多。毕竟，能搞定高考这么复杂的任务，这个人的资质、内在动机，还有自我管理能力肯定差不了。但是，假如大家学历都差不多，个个都是211、985，这个稀缺性就贬值了。

换句话说，学校的规则就像体能测试，它关心的是某个维度的绝对值，也就是分数。而现实社会的规则更像奥运会，它更在意的不是分数的绝对高低，而是能力的相对稀缺，也就是排名。

没错，关键是能力的稀缺。那么，到底什么样的能力，是稀缺的呢？毕竟，大家上差不多的学校，学差不多的专业，怎么才能获得稀缺的能力呢？前两年，美国有个纪实作家，叫乔治·安德森，专门研究过这个问题。根据他的研究，你的竞争力，取决于你能不能把硬知识，转化成软技能。

所谓硬知识，就是你学到的专业知识。比如，数学公式、物理定律、社会学结论，等等。而软技能，指的就是这个社会所需要的通用能力。比如，批判思维、逻辑条理、沟通协作能力，等等。

那么，怎么完成这个能力转化？核心就在于一件事，翻译。把专业课题，翻译成你遇到的现实挑战。我们以两个学科为例。

第一个学科是，数学。大多数人肯定成不了数学家。那么，学数学到底有什么用？按照《魔鬼数学》这本书里的说法，学数学不是为了学习做题，而是为了锻炼逻辑能力。这就好比，去健身房不是为了学习举铁，而是为了锻炼身体。

但是，这个回答到这一步，还是有点抽象。我们需要做的，是把学科命题，跟人生的具体问题对齐。去年，刘润老师和吴军老师做了一场对谈，主题就是，学数学有什么用？其中特别重要的一点是，数学能够教会你，怎么从不确定性中找到确定性？

假设，你要发起个创业项目。第一次，失败了。但是你决心很大，又试了第二次，结果又失败了。请问这时，你到底是该继续坚持，还是放弃？按照过去的想象，这完全取决于一个人的意志力。但是，假如你懂点概率论，你会发现，这本质上不是一个毅力问题，而是一个数学问题。

你看，你可以先观察，这件事成功的概率是多少？假设过去有100个人做过，20个人成功。那好，成功率是20%。按照概率论的计算，具体的计算过程咱们就不展开了，直接上结果。假设一件事成功的概率是20%，那么，你重复做14次，你的成功率就能达到95%。假如你能重复做21次，成功率就能达到99%。注意，失败的概率依然存在。但是，随着你做的次数越来越多，你的成功率会无限趋近于100%。

因此，一次失败之后，要不要继续做？关键要看，你做多少次，能达到99%以上的成功率。以及，你是否愿意负担这个成本。

你看，过去我们都觉得，创业是一件充满不确定的事。但是，从数学的角度思考，你就能找到其中的确定性，更好地制定行动策略。

第二个学科是，社会学。假设，你新到一个公司，一没经验，二没人脉。请问，你怎么才能快速积累优势？社会网络里有一个概念，叫结构洞。说的是，假设两个圈子，A部门和B部门，平时没有交集。那么，从网络结构上看，这两个网络之间，就存在一个空洞。这就叫结构洞。你只要能在公司里找到，并且占据这个结构洞，在两伙人之间建立起联系，你就能获得巨大的收益。

你可能会说，仅仅是占据一个网络位置，能有那么大作用吗？你别说，还真有。我们可以顺着这个思路开个脑洞。假设，地球上有个人，能联系到外星人。而且只有他一个人能联系到。请问，他会怎么样？答案是，他可能会成为，这个星球上最有权势的人。你看，各国政要，为了获取外星人的科技和信息，得跟他合作吧？大量的资源会向他倾斜吧？同样，外星人那边，也得跟他合作。你可以想象，他的权力有多大？其实，类似的事情在历史上就发生过。这就是皇帝。你看，皇帝占据的，就是神仙和人类这两个网络之间的结构洞。一边宣称自己受命于天，另一边说自己代表黎民百姓。

但是，脑洞归脑洞，这背后反映出的，结构洞的威力是真实的。你看，懂一点社会学，不是让你去记其中的专业结论，而是当你进入一个新的社会网络时，能快速找到对你有利的生态位。

最后，借用奇绩创坛的CEO陆奇的说法，未来社会最重要的能力之一，就是，对齐。也就是，把专业的硬知识，跟社会通用的软技能对齐。把学科命题，跟你的人生挑战对齐。

再来看今天的第二条。我们从一个带点挑战性的信息说起。前不久，联合国世界粮食计划署发布了一份报告。里面说，由于气候变化、俄乌冲突连锁反应等因素的影响，2023年6月，非洲中部与西部的粮食危机，将达到近十年的最高水平。到时将有4800万人跌破食品需求的底线，这个数字是五年前的四倍。联合国世界粮食计划署西非区域的负责人，尼考伊还说，未来不仅仅是非洲，全世界都需要关于粮食的长期解决方案。

关于粮食问题，全世界很多国家都在做相关的努力。而今天，我想给你介绍两个，来自前沿科学领域的新进展。

第一个研究，出自世界经济论坛网站上的一篇文章，是苏格兰斯特灵大学今年3月做的。他们针对粮食问题设计的方案是，种蘑菇。因为他们认为，蘑菇能解决粮食领域一直以来的一个矛盾，就是既能保存林地，又能扩大耕地。

比如，很多南美洲国家为了开垦耕地，大量砍伐野生雨林。比如，2020年前7个月，南美洲的亚马逊雨林，就有1.32万平方千米的树林消失，面积相当于17个纽约。要知道，亚马逊雨林一直以来，被称为地球之肺，有非常重要的气候调节功能。但话说回来，假如不砍树，耕地从哪来？大家吃什么？你看，矛盾出现了吧？

这时，斯特灵大学的种蘑菇方案就派上用场了。首先，蘑菇跟树木是共生关系，生长在树根附近，而且蘑菇的菌丝还能帮树木从土壤中吸取养分。其次，蘑菇的营养成分也够，具备成为主食的潜质。目前，斯特灵大学的团队，已经列出了一张清单，里面包括几十种可食用菌类。按照他们的方案，假如能在全球所有的林区种植这些蘑菇，那么每公顷每年，大概能收获1000到3000公斤的蘑菇。全球产量加起来，能养活1900多万人。

第二个进展，来自人造肉领域。最近两年，人造肉这个概念很火。它指的不是用豆制品做成的素肉，而是用细胞培养的方式，人工制造的真正的肉类。它最大的价值之一，就是解决畜牧业的甲烷排放问题。现在全世界的甲烷排放中，有40%来自畜牧业。假如人造肉能普及，就能解决这个问题。

而目前的人造肉，面对的主要问题包括，成本太高、效率较低，以及一个关键的技术瓶颈，就是缺少脂肪。说白了，造纯瘦肉行，带点肥的五花肉就不行。这就既影响口感，又耽误营养。而最近，麻省理工学院的团队，在这方面有了新突破。他们在实验室里，用小鼠和猪的脂肪细胞，成功培育出了完整的脂肪组织。这个过程，有点像织毛衣。先用小鼠和猪的脂肪细胞，在平面器皿上制作一层薄膜。然后基于这层薄膜一点点生长，最后变成一块完整的肉。

你看，过去想到粮食问题，我们的思路都是，怎么让现有的粮食变得更多。但没准未来，解决方案也许是，出现了全新的食物。这就是技术演化的特点，它解决问题的方式，不是让旧答案变多，而是重新定义一个新问题，然后给出一个新解法。

最后，总结一下，今天说了两个话题。怎样锻炼自己的通用能力，以及食品领域的前沿进展。假如你的身边有人对这两个话题感兴趣，尤其是今年高考的考生，推荐你把今天的节目分享给他。

好，以上就是今天的内容。《得到头条》，明天见。

撰稿：李南南、万古月
讲述：李南南
轮值主编：马慧