预告 | “犀牛鸟研学营”明日开启：人工智能的发展与挑战

微信邦

以“聆听，思考，行动”为主题的“犀牛鸟2020研学营”即将开营，我们将通过持续1个月的密集学习计划，为同学们提供一个学习前沿技术、深入了解新兴技术在产业中的创新应用的机会，帮助大家开拓视野、扩宽思维空间、提升综合能力。营地已开启，来参加一场特别的线上夏令营吧！

· 犀牛鸟研学营开营时间 ·

开营首场课程将在明天（7月10日）上午9：45正式开启！

· 即刻入营方式 ·

| 从即日起至7月16日24:00前完成线上报名

|

PC端：https://withzz.com/project/detail/83

（进入链接，点击“开始申报”，填写相关信息）

| 手机端：点击文章“阅读原文”或“扫码二维码”，进入“预申报”主页，可保留报名资格到7月16日。

| 研学营课程免费线上开放，报名即刻加入。

— 犀牛鸟研学营开营首堂课 —

课程主题：“人工智能的发展与挑战”与“面向人工智能应用的数据管理技术”，导师们将详细讲解数据科学的基本原理与应用案例，分享技术操作的同时，为学生们阐明研发重点和未来发展方向。

课程及导师简介

—  主题一  —

人工智能应用的未来等待你们创造

分享嘉宾：俞栋

专家简介：腾讯AI Lab西雅图科研负责人，IEEE Fellow，腾讯公司杰出科学家。主要研究方向包括语音处理、多模态交互、和自然语言处理，出版了两本专著和200多篇论文（引用超过3万次），是深度学习开源软件CNTK的发起人和主要作者之一。他在基于深度学习的语音识别和分离上的一系列开创性工作推动了领域的发展，并获得了2013年和2016年IEEE 信号处理协会最佳论文奖。

内容概要：在过去的10年里，由于算力、算法、数据三大要素的突破，人工智能及其分支深度学习获得了极大发展。分享人将通过介绍腾讯AI Lab在相关领域的研发重点和最新进展，向大家揭示人工智能目前的发展现状与终极目标之间的差距。人工智能的未来等待年轻一代科学家持续创造。

— 主题二 —

面向人工智能应用的数据管理技术

分享嘉宾：杜小勇

内容概要：人工智能需要大数据的支持，本质上是“数据智能”，同时人工智能应用也为数据管理带来了新的需求、新的挑战。本报告将从中国人民大学数据库团队的研究工作出发，分享数据标注、支持在线机器学习的数据管理、压缩大数据上的数据操作与分析、以及去中心化的并发控制技术等内容，关注支持人工智能的数据技术的最新研究进展。

专家简介：中国人民大学明理书院院长，信息学院教授，博士生导师。研究方向为数据库与大数据管理技术等。承担国家973计划、国家863计划、国家自然科学基金等多项课题，科研成果先后获得过北京市科技进步一等奖、中国计算机学会科学技术一等奖、教育部科技进步一等奖、国家科技进步二等奖等。现担任中国计算机学会理事，大数据专家委员会主任、教育工委主任。

犀牛鸟研学营日程

研学营讲师团阵容预告

殷俊

专家简介：腾讯专家研究员、博士毕业于新加坡国立大学工业与系统工程系。从事人工智能技术在游戏研发和运营中的落地应用。

高林

专家简介：中科院计算所博士生导师、计算所数研院智能图形计算研究中心主任，研究方向为数字几何处理、计算机图形学、深度学习等。

魏磊

专家简介：腾讯专家研究员、新加坡南洋理工大学博士，曾任智能系统创新研究院（IISRI）高级研究员，从事触觉、机器人学、VR/AR/MR和计算机视觉等方面的研究工作, 并于2015年获得终身教职和博士生导师资格。主要研究方向：人机交互（HRI）、基于触觉的临场感和遥操作、触觉（动觉和压觉）的驱动及传感、多模态触觉碰撞检测和渲染，以及与物理引擎、机器人学、动作捕捉、计算机视觉等方向相关的跨学科研究项目。

刘勇

专家简介：教授，博士生导师，浙江大学智能系统与控制研究所副所长，浙江大学控制学院智能驾驶与未来交通研究中心主任。以第一作者或通讯作者在IEEE Transactions、ICRA、CVPR、ECCV、IJCAI、ICCV、IROS、ICLR、AAAI等知名期刊和机器人顶级会议发表论文多篇。目前担任IEEE/ASME Transactions on Mechatronics 编委（TE），IET Cyber-Systems & Robotics 执行副主编，IROS2020 副主编（Associate Editor）。

郑冶枫

专家简介：腾讯专家研究员、博士毕业于美国马里兰大学。美国医学和生物工程学会的会士（AIMBE Fellow），IEEE医学影像杂志副编。研究方向为智能医学影像分析，发明的投影空间学习法于2011年获美国马斯.爱迪生专利奖，相关的研究成果结集出版《医学影像处理的投影空间学习法：器官的快速检测与分割》已发表论文150余篇，撰写专著2部，参编专著1部，拥有美国发明专利70多项，论文被引用6000多次，h-index指数42。

王连生

专家简介：香港中文大学博士，厦门大学计算机科学系副教授，研究方向医学影像处理，MICS（医学图像计算研讨会）Standing Committee，Elsevier Heliyon期刊副主编。主持国家自然科学基金、国家军口973项目子专题、教育部、福建省等各项项目15项。发表论文60余篇，作为副主编出版论文集2部，主办国际医学图像处理比赛一次，获得国际医学图像处理学术比赛第一名7次。

李鹏

专家简介：腾讯高级研究员、博士毕业于清华大学，是国内首批从事基于深度学习的机器翻译技术的学者之一，主要研究方向包括知识计算、问答、机器翻译、对话等，在自然语言处理领域顶会发表多篇论文。

刘铭

专家简介：哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院副教授/博士生生导师。以第一作者发表论文20余篇，包括TKDE、TOIS、KAIS、ACL等知名学术刊物或会议上，英文译著一部.CCKS 2019出版主席，CCKS 2020，NLPCC 2020 领域主席。

涂兆鹏

专家简介：腾讯专家研究员、从事自然语言处理研究十余年，在ACL，EMNLP，NAACL，AAAI等著名国际会议上发表论文四十余篇，引用超过2000次。担任SCI期刊NeuroComputing编委，ACL，EMNLP，NAACL领域主席，AAAI高级程序委员会委员。

肖文娟

专家简介：腾讯校园招聘负责人、有十多年人力资源领域从业经验，在校园招聘领域有系统性的体系搭建和团队管理经验，丰富的大学生求职辅导授课经验。

徐一梁

专家简介：腾讯专家研究员、曾在苹果和亚马逊有多年SLAM研发经验，是苹果ARKit中SLAM算法的主要贡献人。长期担任机器人顶级会议ICRA和IROS的副主编。

邓志东

专家简介：清华大学计算机系教授，博士生导师，清华大学人工智能研究院视觉智能研究中心主任。现为中国自动化学会会士，中国人工智能产业创新联盟专家委主任，中国自动化学会智能自动化专委会主任等。主持或参与国家重点科研项目30余项。发表论文260余篇（包括IEEE TNN，TNNLS，TITS；ICCV，CVPR，ECCV，IJCAI，ICPR，ECAI，ITSC，IV，IROS等），其中被WOS收录90篇，EI收录123篇，参编教材或专著5本。

王历伟

专家简介：腾讯高级研究员、2018年博士毕业于美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校(UIUC)。研究方向是多模态人工智能(比如图像视频和自然语言联合理解和生成)，可控自然语言生成，视觉理解和视觉生成等方向。

樊艳波

专家简介：腾讯高级研究员、2018年6月博士毕业于中国科学院自动化研究所，研究方向为人脸识别系统的对抗安防、鲁棒机器学习、大规模视觉表示学习等。