曾经火爆一时的国民乳酸菌饮料太子奶,做过一次让人印象深刻的天价营销。
当时太子奶采用了五秒钟的TVC,以一个妈妈和一个孩子手举太子奶向观众推荐:「每天喝瓶太子奶」。不仅创意上简单粗暴,没有给予消费者一定的品牌告知,最致命的是,当时太子奶以8000万元巨额代价摘取1997年央视广告标王桂冠。
没有好的创意、消费者对品牌毫无感知,没有合理的广告产品和渠道、也没有相应的技术营销手段跟上,让太子奶一步错、步步错,最终被市场所淘汰。
无论时代如何变化,品效合一永远是营销人不变的追求,但现在达到这样的效果越来越难。时至今日,广告投放的渠道、投放方式和消费者本身都发生着翻天覆地的变化。
5G时代即将到来、人工智能短视频超速发展、广告和内容的边界越来越模糊,品牌和效果的需求悄然结合,新事物、新模式、新洞察层出不穷。在这样的大环境下,无论对于广告主、还是代理商,都提出了更高的要求。
创意依然有用,但在新营销时代,创意逐步成为整个广告产品的一部分。如果广告广告形式不讲究体验,抢占、阻断和强迫注意力,体验不佳,或者无法精准得找到目标消费者,创意也无法得到全面的发挥,转化效率也将大大降低。
如何更高效得找到消费者,如何更高效得实现转化?以往高度聚集的传统媒体销售广告位的模式已经过去,科技领域的摩尔定律发挥威力,任何领域都不可避免地受到技术进化的裹挟,而加速其进程和裂变。传统的营销服务手段,只有不断的变化才能紧跟时代潮流,与社会变更相吻合,因此其必然对平台的深度、广度都有着很强的要求。
换句话说,你我都不得不承认,传统意义上那种「创意+技术」的营销时代已经过去,新时代的互联网营销更像「技术+」靠拢。新时代面临的是一个全新的广告位市场,平台要承担更多的数据和需求打通的能力,只有在平台上,海量的广告位和海量的投放需求才可能做到精准匹配。
这一切,都离不开技术。如何在对的场景下把对的信息用对的方式推送给对的人?这就是技术营销需要做的事情,也是在「引擎大会2020」上所讨论的核心问题。
从传统营销迈向技术营销
回顾十年前,当时的技术营销还仅仅停留在帮助创意更好的展示阶段,更像是服务于创意的技术手段。
早在2007年11月18日,「技术营销」这一词条就在百度百科上线了。当时的定义是,技术营销是通过运用企业的技术服务和专业知识等方面的系统能力,使客户在短期内对新技术产品得以认识、了解和接受。
但现阶段,随着AdExchange、RTB、DSP等等一系列技术的引入和推广,技术营销的词意也已经悄然改变。技术营销在今天更多指的是「技术手段解决营销问题」,也即营销技术化,这才是技术营销的本意,而不是简简单单地用营销推广技术。
新媒介的不断涌现,新的广告位也在不断诞生。进入5G时代,意味着以图文、视频、短视频等更多种媒介形式越来越普及,平台和渠道变得更多的同时,消费者的需求也变得复杂多样,营销链路趋于复杂化。
但反顾传统链路,营销的环节是很简单的,只需要通过广告主-代理商-媒体广告位-消费者就可以实现。现在,传统媒体的广告位置变得不那么有效。它们实在太单一了,简单粗暴的展示已经无法激起消费者的兴趣,更不要说转化了。
头疼的不仅仅是搞不懂新广告位模式的广告主们,更是传统代理商。在广告业整体疲态还未全部解除的环境下,广告代理商的增长,尤其是那些传统基因特别重的代理商,必然要面对更大的增长挑战。根据胜三的报告,2018年本土代理商总收入同比增长为6.1%,而2019年同比增长只有5.1%,同比下滑一个百分点。
找到更好的增长途径成为了行业中所有广告代理商都在关注的问题。
但这个问题并不是没有最优解。技术营销的本质,归于整个互联网营销市场,其核心要素就是数据。营销,不过是在对的场景下把对的信息用对的方式推送给对的人,这过程需要大量的第三方应用和服务来协作,需要运用技术的手段,进行消费者数据管理来触达精准人群,从而实现广告位和需求的匹配。
通过互联网技术,打通全渠道全领域,让数据在供求关系中流动的越顺畅,那么,投放价格就会越低,投放效率就会越高。
在这里,巨量就掌握着海量的数据,引擎则是背后强大的技术算法系统。巨量引擎的出现,在「技术+」时代环境中,目的不言而喻。
短视频时代下的技术营销
作为全新的媒介平台,短视频正爆发着庞大的生命力。
每天抖音系平台为代表的短视频平台上都交流着庞大的数据,但在3年前,应该很少人意识到短视频会成为一个全民应用,也很少人意识到短视频会为数字广告创造一个这么大的增量。
在12月5日的「引擎大会2020」上,巨量引擎产品高级副总裁刘思齐,这么解释短视频平台作为新媒介平台能够爆发巨大营销价值的原因:
「第一是它大大降低了内容生产的前槛,也使得整个内容消费变得更规模化,第二是影像化表达的威力;第三它同时兼具大众化媒体的爆发传播(没找到好的词,意思是电视这类一对巨大多的媒体可以迅速引爆话题和流行)属性和个性化媒体的私密愉悦的属性。」
巨量引擎在其中所能够带来的营销价值显而易见,让广告主和代理商,在一个用户有规模、用户质量高、触点密集、互动形式强的平台,让广告变成内容,用视频这样好的形式,与潜在客户进行个性化的连接和互动。
在产品方面,巨量引擎推出了Topview、试玩广告等新产品形式,让广告体验更加顺滑,不打扰用户体验,也增加了用户对于广告的互动性和趣味性。巨量引擎也注重广告产品的创意提效,提供了许多创意生产工具和平台,让广告主做创意不是一件太难的事情。转化方面,推出了TAC模型,通过Tracking的后段数据跟踪,对Attribute归因的进一步挖掘,对于CONVERT深度转化能力的持续加强,让广告主的投放更接近自己的营销目的。
在内容生态这个大本营上,通过平台级的整合能力、创作工具的加持、数据的主力,通过短视频平台在内容创作方面通过低门槛普世内容创作,让优秀内容进化,在内容消费方面,通过高耦合兴趣内容聚集,进行互动方式的革新,再利用智能分发的方式,智能技术驱动商业的发展。
这背后所有的效果,都通过需要技术进行驱动,这背后是巨量引擎一直持续建设的机器学习能力。人类大脑有1000亿神经元,但是巨量引擎在做及其模型的时候,单个模型参数能够达到2000亿。通过强大的算法,广告主可以设定自己的ROI,巨量引擎能够自动找到打到收益目标的用户进行投放和转化。
多年来,人们一直热议人机围棋大战,但在「技术+」营销时代,算法可能比我们想象得走得更超前了一些。
实现用户体验和营销价值的统一
用户体验和价值的统一,永远是广告产品创新的方向,这需要产品、创意、转化能力、内容生态和度量标准等五大方面的努力,也是巨量引擎现阶段正在努力的方向。
很多服务商有非常创新的创意解决方案,但缺少一个技术营销手段。对于巨量引擎来说,它们有很好的技术手段,但也需要更多服务商和广告主能够给予信任和支持。
巨量引擎曾经有一个案例,一个教育的代理商,员工三分之一以上是拍摄团队,他们也找到了很好的组织演员资源的方法,平均1000元左右出一个片子,最终用巨量引擎的AB测试功能快速迭代出最好的那条,然后加注投放。
换句话说,机器学习最终依赖客户的信任,只有愿意把用户在广告链条上的数据传给巨量引擎,才能据此做出最优的投放决策。
引擎需要润滑油,尤其是「巨量」的引擎,摩擦力带来的损耗是惊人的。为此,巨量引擎专门重组了「客户与伙伴赋能平台部」。一个显著的数据是,如果像提高10%的ROI,通过技术驱动的各种工具甚至可以让广告主/代理商少招聘20个人,但这两者其实带来的是一样的价值,不一样的成本。
同时,巨量引擎今年还加强了「增长和商业平台部」,广告后台升级为「商业平台」,能让易用性也再上一个台阶,相信很快在2020年Q1,无论是数据还是案例上,都会有所体现。
如果把引擎比喻成营销时代的发动机,那一定是带来用户增长,品效合一的发动机。而巨量是技术驱动的规模化,规模化的用户、规模化的提升每一个环节的效能、规模化的为广告主创造价值。
面对变化和机遇,只有迎难而上的挑战者,才有可能分享到胜利的喜悦。工欲善其事,必先利其器,而巨量引擎在其中就是一把强劲的武器,帮助数字营销代理商打好这场战役。
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