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快讯|腾讯围棋AI“绝艺”战胜日本棋手一力辽

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发表于 2017-3-26 21:04:55 | 显示全部楼层 |阅读模式
今天下午,日本东京。

第5届“电圣战”——人类职业棋手VS人工智能的赛事。

由腾讯AI Lab(腾讯人工智能实验室)研发的围棋人工智能“绝艺”战胜了日本新锐棋手一力辽七段,获得胜利。

比赛现场

先看看一力辽的档案:

日本棋界公认的希望之星,5岁学弈,宋光复九段门下, 曾先后获得应氏杯青少年锦标赛亚军,第1届GLOBIS杯世界围棋U-20围棋锦标赛冠军,日本第39届”新人王”战冠军。

他曾三次作为日方先锋出战”农心辛拉面杯”世界围棋擂台赛,并取得过三连胜的佳绩,是过去十年中在该项赛事中表现最出色的日本棋手之一。

这是“绝艺”近期公开面世以来,第二次参与正式围棋赛事。

在3月18日举办的第10届UEC杯世界计算机围棋大赛上,首次亮相的“绝艺”11战全胜战绩夺得冠军。


“电圣战”是围棋AI实力的“检测站”。按照惯例,获得UEC冠亚军的AI将与人类顶尖职业选手一决高下。

随着过去一年中AI技术的飞速发展,今年赛制首次改为分先对局,而由曾经获得过“棋圣”头衔的小林觉九段负责现场解说,也折射出了日本棋界方面对于此次赛事的重视。

同时在赛制方面,对于绝艺也是新的挑战:

今天上午,一力辽与DeapZenGo的对战中,采用的为每方30分钟,30s读秒的赛制;但下午一力辽与绝艺的决战,则采用的是每方1小时,60s读秒的赛制。

比赛开始布局平稳,从30手白棋逼攻开始进入中盘,战火从右下角蔓延全局。在短兵相接的接触战中,一力辽展现了自己日本顶级棋手的腕力,但绝艺则展现了令人惊讶的大局观,丝毫不拘泥于局部对杀,以右下一队黑子为饵,先弃后取,漂亮的卷杀左中腹的白子,形成大空,最终取胜。

整体构思立意深远,无愧于名局。“棋圣”聂卫平也点评,“以绝艺今天表现出的技艺,人类和绝艺下棋,几十手后就很难有机会了。”

最终,“绝艺”战胜了日本新锐棋手一力辽七段。同时,UEC赛事的亚军“DeepZenGo”上午也战胜了一力辽。这也是5届电圣战赛事以来,AI第一次完胜职业棋手。

“绝艺”电圣战获胜棋谱
对于此次比赛,腾讯AI Lab高级总监、专家工程师刘永升表示:

感谢主办方创造这样这样的机会,感谢一力辽七段。

虽然这不是标准意义的慢棋比赛,但对于绝艺来说依然是一次新的实验和挑战。

在研发过程中,绝艺在腾讯围棋平台上和超过百位棋手对弈超过500局,得到了人类棋手、特别是顶级职业棋手的帮助,我们对此深表感谢。

围棋博大精深,未来还有很大的探索空间。

据统计,在本次“电圣战”之前,“绝艺”已经从去年11月登陆腾讯围棋后,棋力不断提升。

截止目前,“绝艺”战胜一百多位人类知名棋手,其中包括中国的古力、柯洁,日本的井山裕太,韩国的朴延桓等众多围棋顶级高手,胜率约76%。

未来,AI Lab还将通过论文公开绝艺技术创新和数据库的细节。



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关于“绝艺”Q&A:


Q:腾讯投入多少资源开发绝艺?

A:绝艺是腾讯AI Lab成立一年来一次小而美的探索。我们没有在资源上投入很大,团队由13位年轻人组成的,一半人做算法研究,一半人做算法实现。

这次探索,我们更多希望能在机器学习及强化学习积累经验,为腾讯在AI领域的其他研究做好铺垫。



Q:绝艺跟其他围棋AI的区别是什么?

A:很难简单把“绝艺”和其他围棋AI进行比较,用网上的话来说,“绝艺”更有“人味”,更像是一个围棋圈内人。

从项目研发到参与比赛,与其他选手切磋学习,让“绝艺”一步步成长,对AI Lab和“绝艺”而言都是很宝贵的经验。

“绝艺”与其他围棋AI最大的不同之处,是它的成长得到了世界超一流棋手的指导。在高手云集的腾讯围棋(野狐围棋)平台上,它与人类棋手不断交流,在对战中学习,一步步成长。



Q:绝艺的中枢控制系统在哪里?怎样接入现场?

A:在深圳机房,只需要用一台笔记本接入到比赛对战系统就可以。



Q:绝艺的实体是什么?一块芯片?它的存储容量有多大?

A:绝艺由高性能服务器、后台进程及策略网络、估值网络组成。

策略网络和估值网络可以简单理解为绝艺的“软体”,它有点类似人的大脑,由大量的数据组成。



Q:在研发绝艺的过程中,遇到的最大困难是什么?如何解决的?

A:“绝艺”研发过程中,如何评估棋力,以及存在哪些问题,是非常困难的。

随着“绝艺”棋力提升,普通的棋手基本无法战胜的时候,更难暴露其不足,这是我们研究过程中最大的困难。其中长达3个月的瓶颈期,各种尝试都证明是无效的。

非常幸运地是,野狐网(腾讯围棋)平台上世界超一流棋手都非常愿意与“绝艺”互动, 得益于他们的指导,“绝艺”才可以迅速获得成长。

我们在6月底战胜业余强豪、8月初首次战胜职业初级选手、9月首次战胜职业普通选手、11月首次战胜职业高级选手。

这些进步让团队有了信心,也有了更高的目标。



Q:在研制和试验过程中,是否遇到让我们惊奇的事情?

A:我们从来没有想象AI可以这么强,很多很复杂的棋,真不知道它为啥可以正确的应对。只能说深度神经网络真的很神奇。



Q:能否透露绝艺下一步的规划和动作?

围棋技艺博大精深,可探索的空间很大。

我们希望绝艺能代表一种科技的责任感——围棋AI能积极与人类棋手互动,激发更多人关注并传承围棋文化。

短期看,腾讯围棋是本身国内最大、最活跃的的围棋平台之一,绝艺与人类棋手不断交流,可以探索的空间很大;

中期看,AI Lab关注四大应用方向:内容AI、游戏AI、社交AI和平台工具型AI,围棋AI就和其中的游戏AI密不可分,是比较独有且创新的应用场景;

长期来看,‘绝艺’背后‘精准决策’的AI能力,也能在无人驾驶、量化金融、辅助医疗等地方应用。

如果从围棋AI的完美对称博弈系统,进化到不完美对称博弈系统,也就是能处理现实中更常见的不确定性问题时,这里的想象空间非常巨大,当然也是比较长远的应用了。

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