架构师在整个码农中的占比只有10%不到。
要想成为一个合格的架构师,要先“踩死”90%的程序员才能上去。
一个程序员要在如此激烈的环境中保持竞争力,技术的深度和广度必不可少。
对一个程序员的技能要求无非两点,一是编程语言本身,二是数据库(泛指所有数据类产品)。 编程语言不用说,是入行程序界的必备基础。但对数据库而言,由于单人个体精力有限,仅能掌握精通少数的产品。因此,选择一个合适的数据产品来增强自己的核心竞争力是必须考虑的。
之前就和一个前同事聊天,他是TOP互联网大厂背景,但当时参与的项目技术类型比较单一,后来在跳槽找工作时,因为数据库这方面的经验不是很足,最后遗憾落选。而面试中设计到的数据库产品就是ES。
翻看现在各大互联网企业的招聘信息,针对Java开发工程师的招聘中都多了对ES的要求。
Elasticsearch是全文检索引擎,更是一个实时的大数据产品,权威数据库网站db-engines综合热度排名搜索引擎领域第1。Elasticsearch产品累计下载次数超4亿次。
几乎所有的互联网公司都在使用ES。头部互联网企业BATJ全部有大规模应用,部分中小型公司甚至直接用来构建大数据中台。其中腾讯云、阿里云提供了Elasticsearch的云产品,客户直接可以在线使用。可想而知目前ES在应用市场的重要性。
然而,很多人不知道学ES能有什么用。其实,除了增加技术积累补充本身编程技能外,转行单独切入ES也是许多程序员弯道超车的机会。现在ES工程师的薪酬并不低,20-40K也不少见。在日常工作中,很多程序员可能会结合公司的项目涉及到ES的内容,但是基本上很难系统性的了解和掌握。而且目前也没有一套非常完善的ES教程,大家在使用过程中基本上都是自己摸索。所以,经常会遇到很多一时解决不了的问题。比如:
1、ES启动成功能看到_cat,但查子目录下的,却一直报错?2、一个索引中字段类型是keyword,对这个索引的字段进行批量替换字符串时,却报错?3、ES版本一直在升级,那升级的时候数据迁移用什么工具?
所以,一个系统性学习ES的内容就非常重要了。除了了解产品的基本使用外,更应该对背后的技术原理,包括查询、检索、存储等内容要有较为深入的了解。当然,针对ES,更重要的还是需要实战训练,对产品的应用才能更得心应手。
今天给大家分享一个Elastic Stack 的系统知识图谱,帮助大家更系统了解技术知识点,应用到实际工作和项目中。也帮助大家从刚入门到实战高手最后成长为技术专家梳理了发展路线及需要达到的技术水平。
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目前国内真正在ES领域有实战经验的人比较少。李猛老师主导过PB级以上大规模集群,在TOP级物流企业担任过大数据架构师,在ES实战领域具有深厚的经验。曾经多次在ES官方社区和技术交流论坛发表技术分享。
这份ES成长发展路线图就是李猛老师整理得出。包含了从ES小白到实战高手,以及技术专家等各级别需要掌握的知识点,从实战出发,更具有实操性。
为帮助大家更快速理解和上手ES,李猛老师特别策划了一个2天训练营课程。时间短,见效快。之前已经上过一期,学员评价特别好。所以,又重新优化了课程内容和实战项目,更具有实操性。
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