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“AI带给我们的幸福感、获得感和安全感中，你最关心哪个？”3月2日，央视财经频道联合腾讯社会研究中心举办的“AI让你更幸福”论坛上，主持人马洪涛问了这样一个问题。
腾讯人工智能实验室总经理刘永升、IBM中国研究院研究总监苏中表示，“最关注幸福感”；驭势科技CEO吴甘沙认为安全的幸福感是AI带给我们的最良好感觉。微软亚洲研究院副院长潘天佑则最看中获得感：“AI开创了无限可能性，让我们有很多探索的机会。”清华大学教授鲁白扮演了一个观察员的角色，表示“安全感、获得感和幸福感，基本上就是马斯洛学说的翻版”。
AI是否真的提升了我们日常生活的幸福感？腾云为你整理了论坛上的“纯干货”。
现状： 科技巨头们的AI探索之路 主持人： 各位嘉宾请展示一下您所在机构在AI领域的“绝活”吧。
刘永升 腾讯人工智能实验室总经理 “绝艺”希望解决围棋是否有唯一解
AI如何让我们更幸福？科技大咖纵论人工智能的今生与未来
我先从腾讯研发的围棋AI“绝艺”开始说起。去年底，腾讯围棋AI“绝艺”在东京举办的2017围棋AI龙星战决赛中再次夺冠问鼎。腾讯开发“绝艺”，是想通过围棋这个载体，让人工智能技术得到大家的关注。
虽然，AlphaGo已经宣布退出围棋领域，转战医疗领域。但现阶段，“绝艺”在围棋领域的探索工作还未结束。因为围棋除了展现棋手之间的对弈，也给科技人员和人工智能提出了两个挑战：第一，人工智能能否打败职业棋手？第二，是不是有“围棋上帝”存在？
第一个挑战，AlphaGo解决得非常完美。但现有技术要解决第二个挑战还相当不成熟。“绝艺”团队尝试通过技术的迭代、演进，推动解决第二个挑战，赋予围棋文化新的生命力，也给人类带来更多乐趣。
此外，腾讯AI Lab为“腾讯觅影”这个AI+医疗产品提供了大量技术支持，从医疗影像到AI辅助诊疗都有。
潘天佑 微软亚洲研究院副院长 翻译AI致力于让人类无障碍交流
微软一直致力于翻译AI的研发，让不同国家、不同民族、不同语言的人进行无障碍的日常交流。
从研究角度看，机器翻译里需要广泛的人工智能技术，如语音识别、语言理解，这牵涉到对语言的了解程度。另外一个非常重要，但也是常被大家忽略的技术就是Microsoft Translator（微软翻译）的使用者界面要如何设计，让人更方便地使用。比如，一位中国大妈出国时不会讲英语或意大利语，手机里的翻译软件仅需简单操作就能帮她表达出来，这是非常好的研究的题目，也能更好地展现AI能为人们做什么。
目前，Microsoft Translator（微软翻译）能够做到9种语言的语音对语音翻译，60种语言的文字对文字翻译，这是非常难得的能力。
当然，翻译最难的不是对单词的理解，而是对整篇文章或整段话的理解，因为一句话里可能会有很多言外之意。对“言外之意”的理解，有时候连人都不见得透彻，更何况一个机器？另外，人类的语言有着非常高贵且独特的特质，我站在黄河边上看到的就是一些黄色的河水，但李白看到的就是“黄河之水天上来，奔流到海不复回”。如果人类的灵感很难描述，那就很难编程，很难转化成算法。
人工智能是一项工具，在人类整个发展过程中，我们一直在创造新的工具，每一次使用新的工具时，都有一些划时代的能力出现。人工智能的出现，可以让人类腾出更多时间、精力去解决空气污染、能源问题、外太空探索等更多问题。
苏中 IBM中国研究院研究总监 AI可以在金融、医疗领域帮助人类
IBM的中国团队在研发和金融有关的AI。金融里最重要的是监管，现在整个金融业是靠大量人力完成监管的，这样的工作实际上可以让计算机来做。
在医疗领域里的例子更多。医生行业是知识密集型的，如果一个医生每周不能花40个小时去阅读最新的科研成果的话，他的知识是过时的。但如果一个医生每周花40个小时阅读新的文献，就没有时间干其他事情了。从这个角度来讲，我们特别强调AI需要“人机同行”，它要辅助医生随时洞察业界最新治疗手段和研究成果，结合病人特别情况，可以辅助医生做更好的个性化决策。
今天的主题是“AI让人更幸福”。但过往几十年里，我们一直讲的不是“让你更幸福”，而是“让你更有效”。比如，我们应用很多技术实现行业里的电子化，把很多以前需要手写的东西直接打印出来，在整个业务流程里让计算机去做计算和基础处理工作。事实上IBM在做了沃森机器人以后，我们发现沃森的应用研究正在经历从量变到质变的过程。IT发展至今，已经积攒了各行各业大量的数据，比如银行每一笔信用卡的交易数据，在互联网都会被记录下来，这是让IT有更深度发展的基础。我认为有三点需要注意：
1.有没有办法让人工智能技术在行业里帮助人和系统更好地交互，提供更方便的服务。比如，你来到一家酒店，服务生可以叫出你的名字，上次住了什么房间，喜欢什么样的配置。
2.IBM关注行业，在行业里能否让效率提高，在整个流程里可以做更多的自动化。因为传统的自动化是结构化数据，但还有很多流程上的非结构化数据，人交流的行为、手写的文档，这些东西是否可以用AI分析。
3.积攒足够数据，能提供不一样的洞察。这是各行各业都需要的，投资领域人士希望知道哪个公司最有前景；新闻行业人士希望知道下一个热点新闻是什么。对于这些，AI都能扮演更好的角色。
吴甘沙 驭势科技CEO AI让创业者“从无名山丘崛起为峰”
我觉得AI技术的发展恰恰给了很多普通创业者巨大的机会，这是一个“从无名山丘崛起为峰”的时代。
2017年的CES展上我们推出了一款概念车——城市移动空间。这款车非常独特的地方在于，以前我们都是在有人驾驶车上修修补补，给它加上无人驾驶功能，而这款车是完全从零开始，为无人驾驶而设计的汽车。
无人驾驶其实可以被形容为一位“武功高手”，这位高手应该既会“少林七十二绝技”，又会“降龙十八掌”，甚至还精通“六脉神剑”。
“少林七十二绝技”放在无人驾驶领域，就是能最快进入人们生活、最快商业化的一些技术。比如，我们跟白云机场以及其他一些机场做合作，提升乘客在机场的体验。大家想象一下，过了安检口，一看时间，发现登机门快关了，你可以叫一辆车过来，登机牌在上面一扫，车就知道你应该去往哪个登机口，直接就把你送过去了。还有，机场很多行李都可以通过极长的无人驾驶车，最快地从飞机传送到导航站楼。
“降龙十八掌”这种招式，没有内功的配合没办法发挥威力。比如，无人驾驶要想在高速公路、在结构化的环线道路上适用就需要很强的内功。因为在这种道路上行驶，无人驾驶的每一项技术，每一个零部件都必须非常可靠，我们叫做“车规体系”。再比如，汽车最低的工作温度可能是零下40多度，最高甚至达到80度到100度，要防震、防水、防尘、防电磁干扰，这是需要长期培养的内功。我们作为一家创业公司，在这方面需要跟一些行业的合作方协同创新，因为他们在研究这样的技术上很有经验。
至于“六脉神剑”这样的武功，就是实现真正的无人驾驶。现在世界范围内最领先的是从Google拆分出来的WAYMO，能够实现每自动驾驶5600英里需要一次人干预，这种水平相当棒，但是离人类的平均水平还差不少。在美国，人类平均水平是每16.5万英里出现一次普通事故，每9000万英里出现一次致命事故。
探讨： 人工智能VS人类智能，孰高孰低？ 主持人： 刚才四位的介绍中，除了腾讯“绝艺”战胜了人类棋手外，其他三项都只是辅助技术。请问，现在人工智能距离人脑到底还有多远？
鲁白 《知识分子》主编 清华大学教授 机器无法取代人脑的想象力与情感
首先谈一下我对人工智能的看法。一个技术的产生，往往会改变人的生活。以翻译AI为例，假如它像病毒一样传到全世界的话，就会让各种不同的语言最后死掉。再比如，打算盘。今天还有人学打算盘吗？我们子女这一代甚至已经不会写字了，都是语音输入，连打键盘都不会用了。所以发展AI技术要考虑到如何保护人类自己的文化，如何让我们的历史延展下去。
至于人脑和人工智能的比较问题。我曾在清华专门开了一门课，请企业界做IT、人工智能的科学家、技术人员来上课，第一堂课专门讲人脑和机器脑的差别，人脑有五个方面的功能：
1.通过视觉、听觉，能够感知外界，信息进入大脑以后进行处理，让信息变得有意义。
2.运动，当需要做一件事情时，通过肢体可以实现某一种任务。
3.记忆储藏，可以把外界信息储藏到脑子里去。
4.人脑有情感，有情绪，包括愤怒、悲哀、高兴、快乐……
5.认知，比如逻辑推理、做决定。
我觉得机器在两个方面远远超过人脑，一个是记忆，一个是计算。因为人脑不是主要来干这两件事情的，只是顺便干一些这样的事情，人脑总有一天会发明一种机器帮助自己干这两件事情。
接下来是认知。认知里包括怎么做决定，其实人工智能越来越多地应用在这方面。所谓认知，包括的内容非常多，其中有一部分，比如想象力，我认为机器做不了，但推理、逻辑这方面机器是可以做的。
最后是情感。为什么人需要有情感，为什么机器不需要有情感？你可以设计机器有情感，但不是真的有情感。比如，腾讯今天现场给我们准备的这个AI写对联的机器人，虽然只要我们任意提供两个字，就可以出来一对“藏头”的春联，还有横批。但它不依靠想象力，是按照规则来排布文字，没有李白那种“飞流直下三千尺”的感觉。
刘永升 腾讯人工智能实验室总经理 通过数据和规则打造春联机器人
关于春联机器人，我补充一下：这个应用不仅仅用到春联的数据，也不仅仅是规则的运用，这个春联机器人还加入了中国大量古诗词的数据，所以在学习过程中，除了表示新年吉祥的含义，还有一些古诗歌中建功立业情怀的东西体现出来。这个是通过不同类型的数据组合，通过大量的迭代形成的。不过，它确实很难取代诗人的灵感。
潘天佑 微软亚洲研究院副院长 翻译AI恰好能保护少数民族语言
我的观点与鲁白教授正相反。微软，尤其是微软研究院，有很多社会学家、经济学家，他们所思考的就是AI对人和社会的影响。所以，我们不仅考虑做产品、做技术、做服务，更要看AI对社会环境的影响。
至于说到机器翻译，我认为如果一种语言在今天是相对弱势或少数人使用的语言，这个语言没有办法被使用，那它的子孙就不会去使用它。
机器翻译刚好提供这样的空间。如果有一个小孩只会说某一种少数人使用的语言，还能不能跟别人沟通？这个小孩没有选择，他只好选择一个多数人使用的语言。相对的，如果有一个人天生是少数民族，使用自己的少数民族语言，但以后通过机器翻译，比如Microsoft Translator，跟全世界的人沟通，那么他不一定需要学英文这种更大众化的语言了。
未来： 探索人工智能是全人类的事业 主持人： 接下来讨论一个更严肃的话题，各位认为人工智能技术对于中国经济的发展来说到底是怎样的机会？
鲁白 《知识分子》主编 清华大学教授 在AI理论研究和人才储备上 中国与西方有差距
人工智能在中国的现状与前景，我认为：首先，大数据产生结构化的数据，举一个简单例子，滴滴打车在很短时间里就收集了这么大量的数据，而大数据的采集本来就是中国比其他很多国家都有优势的地方。
第二，我觉得中国的年轻一辈，比如90后，比一些西方国家的年轻人更容易接受新生事物。
第三，移动互联网最后一波进步非常快，特别是把支付这件事情给解决了，很多数据跟钱有关，这给中国又带来了一个相当大的优势。
当然，中国在人工智能方面也有劣势，主要表现在两方面：
第一，对人工智能的理论、原创性研究，中国比较落后，大家集中精力在想办法做应用，把这个产业做出来。以后大的突破很可能还是在西方，应用在中国。
第二，人才。总的来说，在中国能够从事原创研究、能够在AI领域里做出新的算法的人才还是相当弱的。
吴甘沙 驭势科技CEO 中国的人工智能技术与美国零时差
我个人认为：首先，比起云计算、大数据、物联网而言，人工智能技术在中国和美国几乎是零时差。
其次，中国现在讲第一还不太客观，但是第二我觉得问题不大。这里蕴含着鲁教授说的在应用能力上非常强，而且在原创方面，如果原来说美国、加拿大、英国做0到1，我们做1到N；现在可以说我们是做0.1到N，我们在原创能力上已经往前推进了一大步。
至于人才差距，我觉得海外人才的回流，已经极大缩短了我们与美国和其他先进国家的差距。
苏中 IBM中国研究院研究总监 中国的基础设施建设正为AI发展铺路
从行业角度来看，中国是制造业大国，在各方面都是全产业链。AI在这一轮里可以帮助做产业提升，即智能制造，这会成为很大一个亮点，因为中国在这方面的基础非常好。
这一轮AI的发展实际上来自于数据，像深度学习，是通过海量的数据产生很多不一样的结果。因为中国人口最多且多样化，而且我们已经生活在互联网和移动互联网时代，数据会成为我们很重要的领先方面。
我特别同意吴甘沙讲的，现在中国可能是0.1，从趋势角度来看，先是从一些领域走到前列，慢慢积累更多的人才、更多的市场，可能在某些领域真的会引领世界。
潘天佑 微软亚洲研究院副院长 人工智能的竞赛才刚刚开始
其实谁第一、谁第二，我们没有一个客观比较的标准，竞赛才刚刚开始，人工智能不能跟产业或今天存在的所有问题做切割。
比如金融领域，人工智能可以在其中做太多的事情。但事实上，到今天为止，做得还非常有限。
每一个产业在做数字化转型时，都有其困难。我们曾经帮助制造业做人工智能转换，但是进到工厂里发现，每一台机器都牵涉到很大的硬件，所以要对这个流程做人工智能转换就需要牵动整个机器，把整个机器改变了之后，可能它也只是整个流程里面的一小部分变得智能化，所以这个路程非常长。
刘永升 腾讯人工智能实验室总经理 用AI技术传承和弘扬传统文化
我们认为人工智能技术是一个全人类的事业，并不是一个国家或一个地区就能够承担的。中国跟美国是两个充满竞争的大国，但推动人工智能技术发展的路还非常长，开放、合作、共享和共赢是主旋律。
现在人工智能已经上升到腾讯公司非常高的战略层面，我们对人工智能的重视也是希望能够赋能传统行业，希望人工智能技术通过云的方式让更多行业开发者使用。
人工智能一定不能成为一部分人的权利或独享，我们希望更广泛的人群以更低成本使用人工智能技术，这就是我们的愿景“Make AI Everywhere”的由来。
鲁教授提到保护传统文化问题，其实传统文化里还有很多可以用AI帮助弘扬和传承的内容。比如猜灯谜也很好玩，但非常可惜，已经慢慢被人遗忘了。
春联机器人的应用提示我们，人工智能有可能赋予这些传统文化以新的生命力。我们认为，人工智能技术与传统文化结合成为未来应用落地非常重要的方向，也是目前我们一个非常重要的产品落地的靶场。
观众互动： 应明确界定AI采集数据的所有权 问 随着人工智能的发展，美国已经有了人工智能伦理、安全方面的研究机构。在中国，如何保证人工智能安全发展？ 鲁白： 人工智能里特别需要关注的是数据属于谁，因为人工智能发展得好还是不好，很大程度上取决于有没有大数据，有没有办法采集到数据，这个大数据的质量怎么样。
这个问题在我所熟悉的医疗领域比较严重。首先医疗界各种各样的数据属于各种各样的医院，没有标准化、结构化。那么问题来了，这个数据是属于谁的？是属于国家的吗？是属于医院的吗？还是属于病人？要是这个问题不解决，每一个医院就会把它的病人数据当成自己的私有财产。
提高到伦理方面或法律层面，数据应该属于谁？我们应该创造一种机制，让我自己拥有一个数据密码，自己决定给谁用，用来做什么，用完了以后这个数据还要归还给我。假如能到那一天，我们的数据应用水平就相当高了。
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发表于 2018-3-6 08:36:50
