年货采购指南：教你优雅地买买买

微信邦

快过年了，年终奖落袋为安了吗？老铁们都在剁手买买买吧？

你是怎样剁手的？是在商场里大排长龙？还是在手机上狂加购物车？

现在有一家超级火爆的线下门店，你狂购一番后，会发现居然没有排队等待付账的队伍，可以拿了就走，无需扫码，无需支付，如果又不想要这件商品了，没关系，再放回去，商场也绝不多收费用。

wait... 这难道不是小偷吗？

哈哈，这种“小偷式”的购物体验就在Amazon Go！

这家Amazon Go 位于美国西雅图，是一个先进的无人超市。根据流程，消费者下载Amazon Go的APP后，扫描二维码进入店内，选购完商品后直接走人，系统会在消费者离开后自动扣除消费金额，账单随后会发送到消费者手机上。也就是说，这家无人超市的商品上没有RFID标签，顾客结算时也不用一个接一个走结算门，可以多人同时像走普通出口一样离开商店。

Amazon Go运用无人驾驶技术中的计算机视觉系统，结合深度学习算法和传感器融合，实现了全新的零售概念——“拿了就走”。

这种智慧支付赋能的零售，近年来越来越火。智慧零售并不意味着增加线上购物，减少线下购物，相反的，智慧零售能丰富线下消费的形式，给用户带来更好的线下消费体验。

在腾讯大学直播的2018微信公开课PRO版上，微信支付联合产品部总经理耿志军、微信朋友圈效果广告负责人李昊以及腾讯云智慧零售业务产品总监喻帅等许多业内大咖，一一为我们解析了智慧零售的全新概念。

智慧支付，赋能零售

移动支付用三年时间，穿越了金属货币千年的历史，纸币百年的历史，以及银行卡三十多年的历史，实现两个账户之间的数字转移。如今，移动支付已经像电一样普通，与零售进行了深入结合。零售场景中，人的数字化，商品的数据化，以及场景的智能化不断加深：

人的数字化，从单一ID向全身份识别过渡。过去我们通过手机，车牌，证件等外在硬件设施来识别个人身份，现在我们可以通过人脸，指纹，动脉等生物特征来识别个人身份；

商品的数据化，正在向SKU（每个商品的属性）多维识别和流程追踪发展。未来，每瓶可乐，每包薯片都是不同的，它们都有独特的识别标志和编码，就像国内无人超市中使用的RFID标签；

场景的智能化，是智能软件和硬件对场景的升级。所有场景中的设备都将变成网络化的，你可以通过人脸识别进行支付，或者通过无感识别，实现信息在企业与人之间的无界传递。

在未来的购物体验中，线上与线下的区别将逐渐消失。因为在购物过程中，用户一直带着手机，开着微信，在任意一个场景中都保持在线，虽然商品可能是现实当中的，但整个零售过程已经是智能化和数字化的了。

朋友圈广告支持零售

以屈臣氏朋友圈本地推广为例，屈臣氏开业的新店为用户发放卡券, 用户定向为门店3公里范围内18到35岁的女性，以此进行线上营销引流，线下消费。这样的推广方式非常简单，成本较低，而且每个零售商户都可以在微信平台上进行自助投放。

同样的，沃尔玛采取朋友圈推广与优惠券发放的组合方式，它所投放广告的覆盖范围为102万人，有2.7万人领券。沃尔玛在推广中还使用了DMP的能力，它挖掘了历史参加过活动的人群数据，并且将这个群体与最近14天内有过交易的群体重合，最后将用户定向为历史有在沃尔玛消费，但是最近两周没有在沃尔玛进行消费的人群，然后把优惠券发放给这群用户。

7-11便利店也做了这种尝试。它投放了便利店周围写字楼的人群，总共发放了462张券，核销了441张券，核销率高达90%，最后以3000元的整体营销费用，带来了1.3万元的销售额，投资回报率为4.2。目前为止，公众号广告跳转小程序的通路已经打通，朋友圈广告跳转小程序的通路正在打通。未来的微信生态能力，将会更加助力智慧零售营销。

腾讯云助力零售商

腾讯云正在运用大数据和AI，帮助零售商完成自我革新和效率提升。目前市场越来越细分，线下消费场景越来越单一化，零售业好像越来越难做了。腾讯云和广点通将通过提升门店效率，降低门店成本，以及找到更多客源为零售业赋能。

在产品方面，大数据与人工智能可以帮助商户进行智能选品，流动定价，并且结合线下导购推荐和线上千人千面，实现商品结构优化，提升卖货率。

在零售场景方面，腾讯云可以联合腾讯地图，进行用户宏观数据分析，以及选址与商圈的全面分析，包括租金，成本，竞争门店等等，AI还能进行智能收银，并对一天当中光临店铺的顾客进行人口学统计，甚至能捕捉到顾客离店时的情绪，从而优化商户管理，提高用户的购物体验。

在用户方面，腾讯云将利用每天超过500亿次的地理位置信息请求，更好地识别热门商圈的客群组成，通过人口属性，LBS商圈和竞品人群精准引流，找到潜在客群。同样商户也能对客户进行周期管理和精细运营，找到用户兴趣并进行地理位置精准投放，对ta讲对的内容。

以上是嘉宾演讲的部分内容，完整版请点击下方视频观看。

耿志军：智慧支付赋能零售

随着人的数字化，商品的数据化，以及场景的智能化，线上与线下的区别将逐渐消失

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